Progetti per elaborati

  • “Image Classification using Random Forest” — Image Classification using Random Forest — voto 8
  • “Sperimentazione Deep Convolutional Neural Networks per classificazione testi” — Andrea Caffi — voto 9.1
  • “Correlazione tra farmaci tramite reti LSTM a più canali” — Bolis Luana, Palmerini Kevin – voto 10; Rossetti Nicholas  – voto 10+1;
  • “Attention layer per classificazione di referti radiologici”, Zani Fabio — voto 10
  • “Riconoscimento, predizione e validazione di azioni nel dominio logistico”, Onger Nicholas, Rocco Matteo – voto 10.1; Bonassi Luigi – voto 10+1;
  • “NLP per Drug-Drug interactions”, Marco Bondaschi — voto 10
  • “House Prices Regression Methods”, Inzoli Michele,  Maggioni Matteo — voto 9,6
  • “Google AI Platform AutoML”, Crotti Andrea, Feroldi Marco — voto 9,5
  •  “House Prices Competition”, Andrea Ferrari — voto 9,5
  • “Classificazione dei segnali stradali”, Fratus Simona, Tosatto Davide– voto 11.1
  • “Lake Como waterflow analysis”, Pini Michele, Scalvini Andrea —  voto 10,6
  • “Classificazione di cartelli Stradali con tecniche di Image Processing”, Castelnovo Federico, voto 10.5
  • “Progettazione di un agente conversazionale virtuale (chatbot) per il servizio di assistenza clienti nel contesto della mobilità urbana”, Sandrini Mattia — voto 11.5
  • “Classificazione di rilevazioni di PM10 nell’aria di Brescia”, Vermi Nicolas — voto 9
  • “Applicazione di CNN e RNN nell’ambito di NLP”, Frà Giuseppe, Lamanna Leonardo — voto 11.4
  • Machine Learning applied to Computational Mechanics, Dennis Bontempi, Marco Cominelli, Stefano Della Fiore — voto 11
  • “Predizione dell’afflusso al Lago di Como con precipitazioni”, Dario Palumbo, Alessandro Pavone — voto 10
  • “Estrazione automatica Drug on Drug Interation con RNN”, Luca Cappellazzi, Mattia Federici — voto 10
  • “Predizione dell’afflusso al Lago di Como tramite metodi statistici”, Nico Peli — voto 10
  • “Google API per il Machine Learning”,  Bassetti Federico voto 9.5, Natale Luca — voto 8.7
  • “Analisi predittiva e monitoraggio per un calzificio”, Chiari Matteo, Tiberti Andrea, Beschi Sara — voto 11
  • “Toxic Comment Classification”, Lorenzo Iannaccaro — voto 10
  • “Revenue Prediction of TMDB”, Corrà Gianmarco, Ricchelli Giulio, Volta Umberto — voto 9,5
  • “Aerial Vision”, Lorenzi Diego, Racheli Alessandro — voto 9,5
  • “Movidius”, Bonatti Andrea, Lattarini Stefano — voto 9.5
  • “Classificazione di Referti Radiologici tramite il modello Bag of Words”, Franceschini Daniele, Piccinelli Cristina, Ramadan Karim — voto 9.5
  • “Applicazione di IBM Watson e Knowledge Studio per la classificaizone di referti medici”, Emanuela Cantoni, Sara Ghanami, Andrea Pitossi — voto 9,5
  • “Analisi Reti LSTM”, Marco Gusmini, Marco Minelli  — voto 10;  Manpreet Singh — voto 11
  • “Analisi di grafi e/o Bag of Words derivati da referti medici tramite una rete neurale convoluzionale”, Claudio Catterina, Samuel Ponchiardi — voto 11.0;
  • “Implementazione di un Chatbot tramite Watson”,  Emilio Baresi — voto 10

 

  • Belleri Fabio “Classificazione automatica di prodotti Pintinox” — voto 10
  • Mesay Addisu Jima “Focused and blurred image detection” — voto 9
  • Eden Petros Buke “Regression Techniques in Case Based-Planning” – voto 9
  • Mattia Collura, Corsetti Christian, Rossana Tonoli, “Fine Particular Matter Air Pollution in the United States” – voto 9.5
  • Cristian Rossi, Paolo Tosi, “Fine Particular Matter Air Pollution in the United States” – voto 9.5
  • Andrea Mosucci, “Riconoscimento di rifiuti tramite classificazione di immagini”- voto 9
  • “Vehicle recognition”- Amaddeo Francesco, Gorlani Nicola – voto 9.5 ; Lodigiani Carlo – voto 8.5.
  • “Facial keypoint detection”- Caretta Andrea, Bertoli Nicola – voto 9
  • “Progetto NAUTILUS” – Caniato Giovanni, Lola Fabio, Rovizzi Donatello — voto 11
  • “Happiness level in  the European Social Survey” – Leonard Zenetti — voto 6
  • “Kobe Bryant Shot Selection”- Davide Vismara — voto 8.5
  • “Riconoscimento delle emozioni in funzione della postura corporea” — Giovanni Ancillotti, Marco Colombo – voto 9.5
  • “Analysis of Electrocardiogram data using Machine learning techniques” — Leah Kirima — voto 8
  • “Classificazione di Referti Radiologici tramite modelli paragraph vector e bag-of-words”– Emanuele Albini — voto 9,5
  • “Estimanting the water level at Lake Como, Italy” — Graciela Garmendia — voto 10